5.2 Dựa vào các nhân tốảnh hưởng đến chất lượng hệ thống thông tin kế
5.2.4 Đối với nhân tố “Kiến thức kế toán của NQL” 88
Từ lý thuyết về phổ biến công nghệ (Attawell, 1992); Marriot và Marriot (2000); Ismail và King (2007) cùng tìm ra các hiểu biết của nhà quản lý về kế tốn, tài chính có
ảnh hưởng đến việc thực hiện hệ thống thơng tin kế tốn tại doanh nghiệp. Các nhà quản
lý có kiến thức sử dụng kiến thức về hệ thống thơng tin kế tốn để quyết định triển khai hệ thống thông tin phù hợp với nhu cầu thơng tin của tổ chức. Do đó, ngồi các kiến thức về sử dụng công nghệ HTTTKT, nhà quản lý phải trau dồi thêm các kiến thức về hệ kế tốn tài chính, kiến thức về kế tốn quản trị Kiến thức hệ thống thơng tin kế tốn, Kiến thức về các chính sách quy định thuế để nâng cao hiệu quả của doanh nghiệp. Hơn thế nữa, Các nhà quản lý có kiến thức cả 2 lĩnh vực hệ thống thơng tin kế tốn và kế tốn có một vị trí tốt hơn so với những người khơng có kiến thức (Ismail và King, 2007).
Các tổ chức đang hoạt động trong thời đại công nghệ thơng tin thì việc tin học hóa hệ thống thơng tin kế toán là điều tất yếu phù hợp với xu hướng hiện đại. Do đó hệ thống kế tốn trên máy vi tính rất quan trọng cho các doanh nghiệp, việc sử dụng máy tính thơng qua các phần mềm kế tốn và các trình ứng dụng kế tốn khơng chỉ giúp giảm thiểu các phép tính các nghiệp vụ kế tốn phức tạp mà cịn giúp cho thời gian làm việc
được rút ngắn, kết quả cơng việc có được một cách nhanh chóng và dễ dàng nâng cao
chất lượng thơng tin. Hệ thống thơng tin kế tốn ứng dụng công nghệ thông tin tăng tốc
độ xử lý thông tin và khắc phục những điểm yếu của con người (Zulkarnain muhamad
Sori, 2009). Vì vậy doanh nghiệp nên lựa chọn các phần mềm và các trình ứng dụng kế tốn thỏa mãn các đặc điểm: Tính mềm dẻo: có khả năng xử lý cao mọi trường hợp, Độ tin cậy: các thủ tục kiểm tra và duy trì độ tin cậy cần thiết, Độ bảo mật: Khả năng bảo mật thơng tin, Ngơn ngữ: ngơn ngữ lập trình bậc cao tiên tiến thế hệ mới, Tài liệu hướng dẫn: sử dụng một cách dễ dàng và tiện lợi cho người sử dụng để tăng hiệu suất quản lý và chất lượng dữ liệu.
5.2.6 Đối với nhân tố “Chất lượng dữ liệu”
Chất lượng dữ liệu là một khái niệm đa chiều vì dữ liệu là đa chiều (Klein dan
Rossin, 1999) có liên quan đến các cơng việc như quản lý dữ liệu, mơ hình hóa và phân tích, kiểm sốt chất lượng và đảm bảo, lưu trữ và trình bày (Chapman, 2005). Chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn đo lường bởi quy trình tạo lập thơng tin dựa vào chất lượng dữ liệu đầu vào, chất lượng xử lý dữ liệu và chất lượng đầu ra (Sacer và công sự, 2006). Nếu dữ liệu đầu vào không đáp ứng được chất lượng ở mức có thể chấp nhận thì khơng thể sản xuất được thông tin chất lượng mang lại hiệu quả của hệ thống thơng tin kế tốn. Chất liệu dữ liệu được đánh giá là nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng hệ thống
thông tin kế tốn. Vì vậy, để nâng cao chấ lượng dữ liệu doanh nghiệp cần phải nâng cao quy trình nhập dữ liệu để đảm bảo độ chính xác, đầy đủ khơng có sai lệnh trọng yếu. Cần phải chọn lọc phân loại các dữ liệu để phù hợp với nhu cầu thông tin người sử dụng. Và cần chú ý đến việc đảm bảo an toàn dữ liệu
5.2.7 Đối với nhân tố “Mơi trường văn hóa doanh nghiệp”
Văn hóa tổ chức là tập hợp các giá trị và qui tắc được các cá nhân và các nhóm trong một tổ chức chia sẻ với nhau. Các giá trị và quy tắc này quy định cách thức ứng xử của mọi người với nhau và giữa những người trong tổ chức với các bên có liên quan nằm ngồi tổ chức. Văn hóa tổ chức là một trong những yếu tố mang lại lợi thế cạnh tranh vô cùng quan trọng, nó tác động đến lịng tận tụy, lịng tự hào và trung thành của nhân viên dành cho tổ chức. Do vậy, các doanh nghiệp nên nâng cao sự hợp tác của các cá nhân trong quy trình thực hiện hệ thống; tạo điều kiện để các nhân viên sẵn sàng chia sẻ công việc của của mình cho các nhân viên khác; và tạo điều kiện tốt cho nhân viên giao tiếp trong quá trình sử dụng hệ thống.
5.2.8 Đối với nhân tố “Huấn luyện vào đào tạo”
Việc huấn luyện và đào tạo sẽ tạo ra nguồn nhân lực tốt tạo lợi thế cạnh tranh bền vững của tổ chức. Đầu tư thích hợp cho giáo dục và đào tạo nguồn nhân lực là rất quan trọng để đảm bảo sự thành công thực hiện chiến lược chất lượng (Aguayo, 1990). Vì
vậy, nguồn nhân sự được huấn luyện và đào tạo tốt sẽ cải thiện chất lượng hệ thống thông tin kế toán để đạt được mục tiêu tổ chức. Để nâng cao quy trình huấn luyện và đào tạo cần phải: Đào tạo nhân viên khi mới vào doanh nghiệp để định hướng cho các nhân viên mới những hiểu biết và các chính sách trong doanh nghiệp và làm quen với công việc.
Để khỏi bị lạc hậu DN cần phải cập nhật các kỹ năng và kiến thức thơng qua các khóa đào tạo định kỳ hàng tháng, hàng quý, hoặc hàng năm cho nhân viên. DN nên thường
xuyên cử nhân đi đào tạo bởi các khóa huấn luyện bởi tổ chức bên ngồi. Doanh nghiệp nên thuê các chuyên gia giỏi về trực tiếp đào tạo cho nhân viên.
5.3 KẾT LUẬN CHƯƠNG 5
đã kết luận được các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn. Từ đó, tác giả tập trung vào các nhân tố tác động được kiểm định qua các bước phân tích đề
ra các kiến nghị bao gồm Tham gia của nhân viên ;Cam kết của nhà quản lý; Kiến thức sử dụng công nghệ HTTTKT của nhà quản lý; Kiến thức kế toán của nhà quản lý; Hiệu quả của phần mềm và các trình ứng dụng kế tốn; Chất lượng dữ liệu; Mơi trường văn hóa; Huấn luyện và đào tạo. Kiến nghị góp phần nâng cao chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn thơng qua các nhân tố quan trọng góp phần gia tăng lợi nhuận, đạt được mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp.
KẾT LUẬN CHUNG
Với nền kinh tế ngày càng dựa trên tri thức, thông tin ngày càng trở lên quan trọng
đối với tất cả các doanh nghiệp. Một hệ thống thông tin kế tốn chất lượng sẽ đóng vai
trị thiết yếu trong sự sống còn của doanh nghiệp. Từ thực tế tình hình thực hiện hệ thống thơng tin kế tốn trong các doanh nghiệp cũng như giúp doanh nghiệp thực hiện hóa các chiến lược kinh doanh khi hướng điểm mạnh và chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn đặc biệt là các doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM là nơi tập trung đa số các loại hình doanh nghiệp, và là mũi nhọn phát triển kinh tế trong cả nước. Vì vậy, để tài xác định vấn nghiên cứu là “Các nhân tố ảnh hưởng tới chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn tại các doanh nghiệpViệt Nam: Bằng chứng thực nghiệm tại TP.HCM”.
Nghiên cứu được thực hiện nhằm đạt được mục tiêu khảo sát về chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn về các khía cạnh như: : Cam kết của nhà quản lý; Kiến thức sử dụng công nghệ HTTTKT của nhà quản lý; Kiến thức kế toán của nhà quản lý; Hiệu quả của phần mềm và các trình ứng dụng kế toán; Chất lượng dữ liệu; Tham gia của nhân viên; Huấn luyện và đào tạo; Mơi trường văn hóa trong các doanh nghiệp trên địa bàn Tp.HCM. Tác giả góp phần bổ sung các nghiên cứu trước đây bằng việc chỉ ra thêm các mối quan hệ này trong bối cảnh các doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM. Từ kết quả của mơ hình hồi quy đa biến, tác giả đã đánh giá khả năng ảnh hưởng và xếp hạng các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn, từ đó đưa ra các kiến nghị tập trung vào các nhân tố ảnh hưởng. Các kiến nghị của tác giả góp phần phát triển mơi trường kinh doanh dựa trên công nghệ thông tin giúp cho các doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM sẽ tăng cường hiểu biết về hệ thống thơng tin kế tốn và chất lượng thơng tin kế tốn từ đó sẽ giúp các doanh nghiệp sẽ có thể đưa ra các chính sách phù hợp để định hướng để đạt mục tiêu. Mơ hình nghiên cứu của tác giả là tiền đề giúp các nhà nghiên cứu có thể được mở rộng bằng cách xây dựng thêm các nhân tố mới giải thích cao hơn sự biến động của các nhân tố ảnh hưởng đến hệ thống thơng tin kế tốn.
Mơ hình nghiên cứu của tác giả là tiền đề giúp các nhà nghiên cứu có thể được mở rộng bằng cách xây dựng thêm các nhân tố mới giải thích cao hơn sự biến động của các nhân tốảnh hưởng đến hệ thống thơng tin kế tốn.
Hạn chế của luận văn là số lượng các mẫu khảo sát chưa bao quát hết các doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM và đề tài nghiên cứu này chỉ tập trung nghiên cứu một phạm vi hẹp là chất lượng AIS trong các doanh nghiệp trên địa bàn Tp.HCM và Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu sẽ cao hơn nếu nó được lặp lại ở một số địa phương khác nhau. Đây cũng là hướng mới cho những nghiên cứu tiếp theo.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Danh mục tài liệu Tiếng Việt:
1. Bộ tài chính, 2002. Hệ thống chuẩn mực kế toán Việt Nam.
2. Hoàng Trọng và Chu Mộng Ngọc, 2008. Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, Nhà xuất bản Hồng Đức.
3. Nguyễn Đình Thọ, 2013. Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh - thiết kế và thực hiện, Nhà xuất bản lao động - xã hội.
4. Nguyễn Thị Bích Liên,2012. Xác định và kiểm soát các nhân tố ảnh hưởng tới
chất lượng hệ thống thông tin kế tốn trong mơi trường ứng dụng hệ thống hoạch định nguồn nhân lực ERP tại các DN Việt Nam. Luận án Tiến sĩ, Trường đại học kinh
tế TP.HCM
5. Nguyễn Thị Phương Thảo, 2014. Xây dựng hệ thống thơng tin kế tốn doanh
nghiệp tại VN hiện nay. Tạp chí tài chính số 4
6. Thái Phúc Huy, Nguyễn Thế Hưng, Đoàn Nguyễn Trí Dũng và Lương Đức
Thuận, 2012. Hệ thống thơng tin kế tốn – Tập 1, Nhà xuất bản Phương Đông. 7. Vũ Hữu Đức, 2010. Những vấn đề cơ bản về lý thuyết kế toán, Nhà xuất bản Lao Động
Danh mục tài liệu tiếng nước ngoài:
8. Aguayo, R. 1990, Dr Deming: The American Who Taught the Japanese about
Quality, Carol Publishing Group, Secaucus, NJ.
9. Alasadi & Abdelrahim, 2007. Critical Analysis and Modeling of Small
Bussiness performance. Journal of Asia Enterpreneurship and Sustainnablitity, 84-
105.
10. Anthony, R. S., Reese, J. S. & Herrenstein, J. H. 1994, Accounting Text and Cases, Irwin.
12. Bailey, J.E. and Pearson, S.W. (1983) Development of a Tool for Measuring
and Analyzing Computer User Satisfaction, Management Science, 29, 5, 530-545.
13. Ballou, D. P. & Pazer, H. L. 1982, .The Impact of Inspector Fallibility one the
Inspection Policy Serial Production System'. Management Science, vol. 28, no. 4,
pp.387- 399.
14. Ballou, D. P. & Pazer, H. L. 1985, .Modeling Data and Process Quality in
Multiinput, Multi-output Information Systems'. Management Science, vol. 31, no. 2,
pp. 150-162.
15. Ballou, D. P. & Pazer, H. L. 1987, Cost/quality Tradeoffs of Control procedures in Wang, R. Y. 1998, .A Product Perspective on Total Data Quality
Management. Communications of the ACM, vol. 41, no. 2, pp. 58-65. Information
Systems, OMEGA: International Journal of Management Science, vol.15, no. 6, pp. 509-521.
16. Ballou, D. P., Wang, R. Y., Pazer, H. L. & Tayi, K. G. 1993. Modeling Data
Manufacturing Systems to Determine Data Product Quality, In Total Data Quality Management Research Program. MIT Sloan School of Management, (No. TDQM-
93-09), Cambridge, Mass.
17. Barney, J.B., Wright, P. M., (1998). On becoming a strategic partner: the role
of human resources in gaining competitive advantage, Human Resource management, Vol. 37, No. 1, Pp. 31–46.
18. Berry, L.L, Shankar, V., Parish, J.T., Cadwallader, S & Dotzel, T, 2006.
Creating new Markets though service innovation . Sloan Management Review, 56-
63.
19. Blackburn, R. & Rosen, B. 1993, .Total Quality and Human Resource
Management lessons learnt from Baldrige Award-Winning Companies. Academy of
Management Executive, vol. 7, no. 3, pp. 49-66. 12. Bowen, P. 1993, Managing Data Quality Accounting Information Systems: A Stochastic Clearing System Approach, Unpublished PhD dissertation, University of Tennessee.
20. Brodie, M. L. 1980. Data Quality in Information Systems', Information
Management. no. 3, pp. 245-258.
21. Chapman, A.D., (2005). Principles of Data Quality. Copenhagen: Biodiversity
Information Services.
22. Cooper, D., (2006). The impact of management’s commitment on employee
behavior: A Field study. American society of safely engineers.
23. Cushing, B. E. 1974. A Mathematical Approach to the Analysis and Design of
Internal Control Systems. The Accounting Review, vol. 49, no. 1, pp. 24-41.
24. Davis, 1997. Transforming your Firm. Tools for Successful Technology
consulting. The Practical Accountant, 30 (8), S-3.
25. de Guinea, A.O., Kelley, H. and Hunter, M.G. (2005). Information Systems
Effectiveness in Small Business: Extending a Singaporean model in Canada, Journal of Global Information Management. 13, 3, 55-70.
26. Deal, T.E. & Kennedy, A.A. (1982). Corporate Cultures. The Rites and Rituals
of Corporate Life. Addison-Wesley, Reading, MA.
27. DeLone, W. and McLean, E. (1992). Information System Success: The Quest
for the Dependent Variable. Information Systems Research, 3, 1, 60-95.
28. Deming, WE 1986, Out of the Crisis. MIT Center for Advanced Engineering. Cambridge, MA.
29. Eppler, M. J. & Wittig, D, 2000. Conceptualizing Information Quality: A
review of Information Quality Frameworks from the Last Ten Years. Proceedings of
the 2000 Conference on Information Quality.
30. Feigenbaum, A. V. 1991. Total Quality Control. 4th edn, McGraw-Hill, New York, NY.
31. Foong, S.Y. (1999). Effect of End-User Personal and Systems Attributes on
ComputerBased Information System Success in Malaysian SMEs, Journal of Small
32. Garfinkel, R. S., Kunnathur, A. S. & Liepins, G. E. 1986, .Optimal Imputation
of Erroneous Data: Categorical Data, General Edits., Operation Research, vol. 34,
pp. 744- 751.
33. Gelinas, J. J., Sutton, S. G. & Oram, A. E. (1999). Accounting Information
Systems. (4th Ed.). Cincinati, Ohio: South-Western College Publishing, pp. 1-17. 26.
Gelinas, U. J., JR & Dull, R. B., 2008. Accounting Information Systems, Canada, Thomson South-Western.
34. Hajiha và Azizi, 2011, Effective Factors on Alignment of Accounting Information Systems in Manufacturing Companies: Evidence from Iran.
35. Hamed Dehghanzade, Mahammad Ali Moradi và Mahvash Raghibi, 2011. A
Survey of Human Factors. Impacts on the Effectiveness of Accounting Information
Systems Vol. 2, No. 4; November 2011.
36. Huang, H.-T., Lee, Y. W. & Wang, R. Y. 1999. Quality Information and
Knowledge. Prentice Hall, New Jersey. 30. Hubley, Jennifer. (2001). Data Quality: The Foundation for Business Intelligence.
37. Huber, G.P., 1990. A theory of the Effect of Advanced Information
Technologies on Organicatinal Design. Intelligence and Decision making, Academy
of Managerrment Review, 47-71
38. Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P.B., and Cavaye, A.L.M. (1997). Personal
Computing Acceptance Factors in Small Firms: A Structural Euation Model. MIS
Quarterly, 21, 3, 279-305.
39. Ismail, 2009, Factors influencing AIS Effectiveness among Manufacturing
SMES: Evidence from Malaysia.
40. Ismail, NA & King, M 2007.Factors influencing the allignment of accounting
information systems in small and medium sized Malaysian manufacturing firms.,
Journal of Information and Small Business, vol. 1, no. ½, pp. 1-20.
41. Jarvenpaa, S. L., & Ives, B. (1991). Executive involvement and participation
42. Johnson, J. R., Leitch, R. A. & Neter, J. 1981, Characteristics of Errors in
Accounts Receivable and Inventory Audits., The Accounting Review, vol. 56, no. 2,
pp. 270-293. 36. Johnson, R. J. 1993, TQM: Quality Training Practices, ASQC Press, Milwaukee, WI.
43. Juran, J. M., & Gryna, F. M. Juran's Quality Control Handbook (4 ed.). New York: McGraw-Hill, 1988.
44. Kahn, B. K.; Strong, D. M. (1998). Product and Service Performance Model
for Information Quality: An Update, 1998, in: Chengalur-Smith. I.; Pipino, L. L.
(1998) Proceedings of the 1998 Conference on Information Quality, Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology.
45. Khalil, O. E. M., Strong, D. M., Kahn, B. K. & Pipino, L. L., 1999. Teaching
Information Quality in Information Systems Undergraduate Education. Informing
Science, 2 No, 53-59.
46. Kimball, Ralph and Margy Ross. (2008). The Data warehouse Lifecycle
Toolkit. The Complete Guide to Dimensional Modeling. Second Edition. Wiley
Computer Publishing, John Wiley & Sons, Inc.